Term 讀取終端機輸出最多快 5 倍

哪裡變快了

伺服器送來的每個字元 —— 編譯日誌的一行、一次顏色切換、一個中文詞、全螢幕程式的一次重繪 —— 都要先被讀進來、放到 Term 的螢幕上，然後才能畫出來。這次提速的就是這一步。畫螢幕本來就快，這次快的是畫之前的那部分工作。

輸出一下子湧進來的時候，你會感覺得到：

• cat 一個很大的日誌，或者一次列印上千行的編譯
• 不停重繪的全螢幕程式 —— htop、btop、捲動中的 vim
• 編程智能體串流輸出長回答和 diff
• 彩色輸出：ls --color、編譯錯誤、git log --graph

在 Wi-Fi 或流動數據下，連線本身通常比下面任何一個數字都慢。這時變化在於：每一屏內容佔用手機的時間少了，留給其他事情的就多了。

為編程智能體而設計

Term 圍繞的，是如今人們在手機終端機裡做得最多的事：透過 SSH 或 mosh，在伺服器上執行編程智能體 —— Claude Code、Codex、opencode 等等。速度是其中一部分，但只是一部分。智能體每秒只輸出幾千個字元，遠低於任何一款現代終端機的讀取能力。一次工作階段用起來順不順，取決於速度之外的這些：

• 螢幕顯示正確。 中文和表情符號的寬度與智能體計算的一致，diff、表格、邊框都對得齊；重繪整屏落下，不會撕裂。見文字與表情符號的顯示。
• 按鍵送得到。 Shift+Enter 在智能體的輸入框裡換行，快捷鍵列會切換成智能體自己的按鍵。
• 工作階段扛得住手機的環境。 用 mosh 時，Wi-Fi 和 5G 之間切換不會斷線，應用程式被關掉後也能接回來。見mosh 自動恢復。
• 少動鍵盤也能操作。 哪裡打錯點哪裡（點擊與雙擊），或者直接把提示說出來（語音輸入）。

這次的提速，是為智能體一下子倒出大量內容的時刻留出餘量 —— 一段很長的 diff、一次測試、一份編譯日誌 —— 讓手機花在上面的時間更少。

實測數據

每一行是 8 MB 的同一類輸出，送進各個終端機自己的引擎，螢幕都是 80 欄。單位是每秒百萬位元組，越高越好。

在一部 Apple M1 Pro 的 Mac 上測得，每個引擎都按最快的方式建置，取五次中最好的一次。手機的處理器比它慢，所以手機上的數字會較低。

五行裡有三行 Ghostty 仍然最快，純文字上領先最多。Term 現在在全螢幕程式重繪上是三者中最快的；顏色上超越了 Ghostty、與 Alacritty 持平；其餘四行都超越了 Alacritty。智能體的輸出，大部分正是顏色和重繪。

其他一切照舊

螢幕顯示和以前完全一樣。發佈前，我們把同樣的輸出同時餵給新舊兩版 Term —— 數千輪的文字、表情符號、顏色、換行和全螢幕程式 —— 逐一核對：每個字元的位置、顏色，每一次都完全一致。

Term 26.8.3 起可用，不需要任何設定。